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研究发现有些自动驾驶系统识别深色人种存在困难

本文摘要:据外国媒体报道,上年,微软中国(Microsoft)、IBM和美国亚马逊(Amazon)企业因用以对深棕色肌肤种族辨识不会有误差的脸部辨识技术性而受到谴责。可是,如今自动驾驶汽车也许也是有某种意义的难题。英国乔治亚理工高校(GeorgiaTech)科学研究工作人员的一项剖析寻找,自动驾驶汽车用以的行人监测系统,在辨识较深肤色的群体层面不会有艰辛。

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据外国媒体报道,上年,微软中国(Microsoft)、IBM和美国亚马逊(Amazon)企业因用以对深棕色肌肤种族辨识不会有误差的脸部辨识技术性而受到谴责。可是,如今自动驾驶汽车也许也是有某种意义的难题。英国乔治亚理工高校(GeorgiaTech)科学研究工作人员的一项剖析寻找,自动驾驶汽车用以的行人监测系统,在辨识较深肤色的群体层面不会有艰辛。根据伯克利大学司机数据视频(该数据视频还包含纽约市、伯克利大学、美国旧金山和圣何塞的视频),科学研究工作人员必须科学研究行人监测系统对各有不同种类行人做出的反映。

科学研究工作人员选择了自动驾驶车子上经常用以的8种图像识别技术系统软件,并依据Fitzpatrick肤质表对每一个系统软件怎样辨识肤色进行了评定。她们寻找“该类系统软件在辨识Fitzpatrick肤质接近4至6,即较深棕色肤色时,普遍展示出不错。”自然,视频拍摄時间或者衣服的颜色等一些要素也是有很有可能导致結果不精准。可是,科学研究工作人员也寻找,仅有依据肤色,系统软件辨识肤色较深行人的准确度均值升高了5%。

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假如系统软件没法辨识行人,电子计算机不容易不告知怎样预测分析行人的不负责任,行人被撞倒的风险性就不容易更高。很多自动驾驶汽车不容易结合用以毫米波雷达(LiDAR)、雷达探测、别的感应器及其监控摄像头。

一些自动驾驶汽车企业则相当严重仰仗监控摄像头,如特斯拉汽车(Tesla)的半自动驾驶员Autopilot系统软件。总公司位于美国硅谷的Ambarella企业也已经产品研发一款彻底基本上仰仗监控摄像头的自动驾驶系统软件。

可是,也并不是全部的企业都用以监控摄像头。Blackmore企业就专心致志于多谱勒毫米波雷达,因而衣着和肤色针对它而言没危害。除此之外,该毫米波雷达还可精确测量物件的速率,专心致志于已经挪动的物件,而不是花草树木和电子邮箱等惯性力的物件。


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